全球领先的存储解决方案供应商铠侠株式会社，，今日宣布推出 EXCERIA PLUS G4 固态硬盘系列。该系列专为追求更高性能的游戏玩家和内容创作者而设计，在提高生产力和降低能耗的同时，带来更佳的 PC 体验。新的SSD系列即将在中国市场上市。EXCERIA PLUS G4系列采用新一代 PCIe 5.0 接口，顺序读取速度高达 10000MB/s，顺序写入速度高达 8200MB/s(2) （2TB 版本），可完美应对高性能游戏和视频编辑的需求。在该系列中，铠侠尤为注重优化产品的能耗和散热性能。与上一代产
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铠侠 PCIe 5.0 EXCERIA PLUS G4 固态硬盘
8月19日消息，根据网友发布的测试视频，在持续100%负载下，Tensor G4芯片仅用了三分钟就开始降频，四分钟左右性能损失接近60%。性能也从峰值的341 GIPS（每秒十亿条指令）降至145.5 GIPS，仅为峰值性能的43%。测试使用CPU降频测试应用，追踪了Tensor G4所有八个CPU核心的频率，结果显示，性能核心频率最低降至1.32 GHz，效率核心最低降至570 MHz。尽管此前Geekbench 5跑分显示，Tensor G4芯片拥有高达3.1 GHz的核心频率，但实际表现显然与预期有
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谷歌 Tensor G4 降频
《科创板日报》2日讯，消息称谷歌下一代的Tensor G5芯片确定在台积电投片并已经成功流片，预计采用3纳米制程。 (DIGITIMES)。
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谷歌 Tensor G5 芯片 3nm制程
据台媒报道，最新消息称预计用于谷歌明年旗舰智能手机的Tensor G5芯片将基于台积电3nm制程，目前已成功进入流片阶段。据了解，谷歌Tensor G5芯片代号为Laguna Beach“拉古纳海滩”，该芯片采用台积电InFo_PoP晶圆级扇出封装技术，实现SoC和DRAM的堆叠，支持16GB以上内存。这种封装技术能有效提升芯片的性能，并减小其物理尺寸，为谷歌Pixel设备带来更强大的性能和更紧凑的设计。此前推出的前四代Tensor芯片均基于三星Exynos的修改版本，并由三星代工生产。而Tensor G
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谷歌 Tensor G5芯片 AI
此前有报道称，明年谷歌可能会改变策略，在用于Pixel
10系列的Tensor
G5上更换代工厂，改用台积电代工，至少在制造工艺上能与高通和联发科的SoC处于同一水平线。为了更好地进行过渡，谷歌将扩大在中国台湾地区的研发中心。随后泄露的数据库信息表明，谷歌已经开始与台积电展开合作，将Tensor
G5的样品发送出去做验证。据Wccftech报道，谷歌与台积电已达成了一项协议，后者将为Pixel系列产品线生产完全定制的Tensor G系列芯片。谷歌希望新款SoC不再受到良品率的困扰，而Tenso
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谷歌 台积电 Tensor G5 3nm 工艺
IT之家 1 月 25 日消息，根据美国马萨诸塞州联邦法院公示的文件，一起关于谷歌 Tensor 芯片侵权的专利诉讼已经达成和解，但目前并未披露和解细节。IT之家今年 1 月 10 日报道，奇点计算公司（Singular Computing）起诉谷歌，指控该公司 AI 处理器侵犯其两项技术专利，索赔 70 亿美元（当前约 501.9 亿元人民币），在庭审过程中修改为索赔 16.7 亿美元（IT之家备注：当前约 119.74 亿元人民币）。这起诉讼原告是奇点计算公司（Singular Comput
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谷歌 Tensor SoC
谷歌去年带来了Tensor G3，是首款支持AV1编码的智能手机SoC，用在旗舰产品Pixel 8和Pixel 8 Pro上。不过Tensor G3与高通第三代骁龙8及联发科天玑9300相比实在差得太多，性能差距更一步拉大，表现让人失望，也迫使谷歌去寻找新的出路，将目光投向了中国台湾。据相关媒体报道，谷歌已经决定为Tensor系列寻找新的半导体代工厂，并已经与部分企业接触，比如京元电子就获得了部分订单。传闻京元电子还得到了谷歌的投资，以确保制造过程中稳定且持续的供应，预计今年年中就会启动测试流程。除了Te
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谷歌 三星 台企 Tensor AI 芯片
方案STDES-PFCBIDIR是一个15KW的三相维也纳非隔离方案，可同时实现AC/DC和DC/AC的双向转换，非常适用于高功率充电桩，工业电池充电器，UPS等的前级应用。该方案直流电压：800Vdc，交流电压：400Vac@50Hz，功率15KW，效率高达99%，采用软启动，能有效抑制浪涌电流。整个方案由主功率回路，LCL滤波电路，传感电路，浪涌保护电路，电网连接电路和辅助电源电路几部分组成，MCU通过开关去控制与交流电网的断开与连接，以及在整流或者逆变模式下的负载和电流的管理，ST STGAP2S是
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ST STM32 数字电源 G4
针对在线中翻英服务，Google采用神经机器翻译系统(Google Neural Machine Translation;GNMT)，该服务每日处理1,800万个翻译需求，面对庞大的运算分析，该公司早前推出的人工智能(AI)深度学习系统及定制化AI电脑专用芯片功不可没。
根据Tech2报导，有别于之前以字词为基础的机器翻译(Phrase-Based Manchine Translation;PBMT)，GNMT将输入的句子当成一个整体来处理。虽GNMT初次测试结果与PBMT不相上下，Google
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Google Tensor
7月19日消息，据国外媒体报道，作为谷歌旗下最重要的人工智能系统，TensorFlow功能强大。其中包含的一些工具可以自动识别声音和图像，而另一些工具则可以根据上下文关系理解词语含义。同时，这也是一个开源系统，允许任何人下载源码。通过将所有工具开源，TensorFlow能够让开发人员打造出高度智能化的产品。
深度学习算法
人工智能并不是什么新奇的概念。在1956年的一次大会上，信息论之父克劳德·艾尔伍德·香农(Claude Elwood Shannon)就提出了
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谷歌 Tensor Flow
致力于在功耗、安全、可靠和性能方面提供差异化半导体技术方案的领先供应商美高森美公司(Microsemi Corporation) 宣布DIGI-G4 ，最新一代DIGI光传送网(Optical Transport Network, OTN)处理器已进入大批量生产阶段，以推动业界向400G OTN交换演进。随着多家运营商进行试运行，美高森美正在促进业界将城域网向400G网络容量升级。 美高森美通信业务部门副总裁兼总经理Babak&n
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美高森美 DIGI-G4
LG公司表示，二季度手机市场的盈利仅为17万美元左右，出货量1410万台，也就是说，平均下来，每台手机的利润在1.2美分左右，约合人民币1角。
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LG G4
据美联社报道，LG电子周三公布了第二季度财报。报告称，该季度LG电子实现净利润2264亿韩元(约合1.95亿美元)，同比下降45%。营收同比下降8%至13.9万亿韩元(约合120亿美元)。
LG电子称，由于电视业务亏损扩大，第二季度利润从1年前的4118亿韩元下降到2264亿韩元。FactSet调查的分析师原先预计为2048亿韩元。运营利润同比下降60%至2440亿韩元。欧洲和俄罗斯汇率变动影响了电视业务的利润。
另外，为了应对苹果iPhone和三星Galaxy手机的竞争，LG大力推销旗舰
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LG G4
近日知名维修团队iFixit对LG G4进行了详细拆解，除了详细展示该设备的完整清晰零件之外还带来了部分零件的X光视图，最终iFixit对这款旗舰手机给出了8分的评价(总分10，分数越高越容易维修)，获得高分的主要原因是设备非常容易打开和用户可更换电池，iFixit表示用户只需要细微的努力就能弹出后置面板，电池就可以被取出，整个过程不需要任何工具。
事实上，iFixit还表示在拆解到G4的中框之间并不需要任何工具。从这里到拆解到主板，只需要一把十字的螺丝刀和挑线器。在主板上可以看到来自三星的3G
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LG G4
LG的新旗舰手机G4已经正式发布了国行版，售价3999，而低于任何一款手机，在欣赏其外部设计的同时，我们也希望看到其内部做工究竟如何，以及是否方便拆解、维修，这在很大程度上决定着后续使用尤其是遇到问题时的体验。
说起设备拆解，专家当然是iFixit，不过也不是唯一的渠道。这不，LG G4国行刚发布，爱玩客就送上了详细的拆解教程，更难得的是还有组装还原过程 ，以及对其做工的精彩点评。一起看看把。
1、拆解难度：★★☆
属于初级水准，LG G4内部结构非常简单，层级也不是很多，基本上没有
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LG G4
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